国产大模型DeepSeek，昨天（2月24日）发布“开源周”首个成果，可显著优化英伟达图像处理器、也就是GPU的效率，此后，DeepSeek还将开源另外4个代码库。

当前人工智能、也就是AI技术快速发展，高性能GPU成为推动AI模型训练的重要驱动力，其中，英伟达GPU因强大的计算能力和先进的架构设计，受到广泛关注。

DeepSeek开源的代码库FlashMLA，就是针对英伟达GPU的优化，它能让大语言模型在GPU上跑得更快、更高效。尤其是在高性能AI任务中，这一代码能够加速大语言模型的解码过程，从而提高模型的响应速度和吞吐量，这对于实时生成任务，比如聊天机器人、文本生成等尤为重要。

有科技公司表示，这一方案能在不损失模型性能的前提下，将缓存体积压缩至原来的四分之一，从而大幅降低显存需求，加速AI普惠，促进诞生更多的创新应用。

FlashMLA还只是开始，上周五（2月21日）DeepSeek宣布，从本周开始，会陆续开源5个代码库，以完全透明的方式，与全球开发者社区分享他们的研究进展。

随着国内AI产业的爆发，阿里巴巴集团也宣布，未来三年将投入超过3800亿元，用于建设云和AI硬件基础设施，总额超过去十年总和。这也将创下中国民营企业在云和AI硬件基础设施建设领域有史以来最大规模投资纪录。

目前，阿里云是亚洲第一的云计算公司，阿里巴巴通义千问大模型已成为全球顶尖的开源模型。