随着新势力纷纷入局智能汽车,自动驾驶正离我们越来越近。不过,近期刹车失灵、驾驶失控、数据泄露等安全问题也逐步暴露。智能汽车,真的安全吗?在上海,产业链上下游正在多管齐下,从硬件、软件到系统,构筑一条全链条的安全屏障,保障智能化时代下车辆及人员安全。
“又到了人车混流的状态,很复杂,而且要避让斑马线上的行人。”
这几天,上汽旗下的智己汽车正在上海、苏州等地上路测试。在一段测试道路上,一位外卖小哥突然开着电瓶车,从右侧驶入机动车道横穿马路。处于无人驾驶状态下的智己汽车,及时自动减速进行避让。
“顺利地把外卖小哥也让过去了”
智慧躲闪、避让违章车辆、准确识别道路……智能化的背后,得益于智己汽车的豪华配置,12颗高精度摄像头、5颗毫米波雷达、12颗定制化超声波传感器、军工级超高精度惯导等等,构建起360度全覆盖、多重探测、互为验证的感知能力,可以对多种目标,甚至远距离微小物体进行精准探测识别。
智己汽车智驾中心系统架构和功能安全负责人刘进介绍道:“让我们的用户获得更好的驾驶体验,同时我们也想要让整个系统更加可靠和安全,所以我们打造了一个360度全覆盖的一个感知能力。”
AI四小龙的领头羊,商汤科技,最新推出了一款自动驾驶AR小巴。在这辆无人驾驶的小巴上,还增加了AR增强现实技术。乘客坐在车里,在前方和右侧的大屏上,可以看到现实道路上,投射出很多虚拟形象,比如虚拟的孔雀、熊猫、绵羊、汽车等等,打造出一个全新的未来世界。
当大伙还沉浸在虚实结合的世界里,自动驾驶的AR小巴已经通过完全自主的导航和驾驶,沿固定线路将乘客们点对点地安全送达至目的地。这背后,不仅是视觉、雷达等传感器在起作用,还有软件在保证车辆的安全性。
商汤科技移动智能事业群副总裁王子彬告诉看看新闻Knews记者:“从系统设计来讲,我们的整个算法是采用多种传感器的数据,同时用商汤最新的AI大装置的计算力。训练出来的模型,采用了非常大的数据量,同时也用商汤最新的算法,使它能够对危险的感知、对环境的识别,达到一个非常高的精度。”
对一款智能汽车而言,功能安全、预期功能安全和信息安全,是汽车操作安全的三大维度,被俗称为“安全三剑客”。安全,依赖于传感器等组成的感知系统的可靠性、依赖于人工智能算法的可靠性,也依赖于执行系统的可靠性。为此,智己、小马等智能汽车,还采用了冗余设计,提供全方位的功能安全保障。
“在安全方面,首先我们的传感器是一个多传感器融合的冗余设计,当其中一个传感器出现了故障,其它的传感器可以继续协同工作。”小马智行工程师王诗涵表示。
得益于这样的冗余系统,车辆等于有了双保险,在自动驾驶状态下,不仅能随时监测、应对周边的车辆、行人等各种复杂状况,也让车上的乘客更加舒心、安全。
作为新生事物,智能汽车也面临不少安全挑战。比如,白色卡车,一度是智能汽车的魔咒,自动驾驶出错、撞上白色货车的新闻屡屡见诸报端。
灵译脑科技(上海)有限公司首席科学家钱卓分析认为:“由于数据集上缺乏这种千变万化的案例,那么这个算法的缺陷,它就导致车辆不能感知白色卡车,不能感知也就是没看见,这就为什么这个自动驾驶的汽车就会撞到这个高速公路上已经翻转了、静止的白色卡车的原因。”
在千变万化的复杂场景下,如何预防类似突如其来的风险?以智己为代表的智能汽车,正在尝试采用全流程数据驱动的开发模式,以及多传感器冗余和融合方案,来提升车辆的整体安全性。
“第一个其实是通过数据来驱动算法的迭代,来覆盖那些不太容易在设计中发现, 或者说未知的场景。第二个是来覆盖传感器本身感知的局限性,每个传感器既有自己的擅长点,也有不擅长的点,然后多传感器融合,可以共同打造一个360度无死角的覆盖、在各项上都会有比较好的表现。”刘进告诉记者。
目前,不少造车新势力,缺乏传统车企在整车开发上的经验、体系能力,产品的开发周期也越来越短;同时,较于传统汽车产品,智能汽车包含了大量的传感器、软件,产品的开发、设计以及验证流程还相对不太成熟,这就需要行业中确立统一的智能驾驶验证标准。
为了应对智能网联汽车产业发展的迫切需求,上海正在全面发力,打造覆盖全技术链的“上海智能网联汽车全链创新工程”。“这个创新工程,主要就是它在一系列的公共技术服务平台,从信息安全、OTA升级、功能安全、预期功能安全以及车联网等各个方面,进行一些基础的测试验证技术能力建设,未来将为汽车产业的发展和技术创新提供公共的技术服务,为我们把好质量关。”上海机动车检测认证技术研究中心有限公司副总经理苍学俊表示。
国家工业信息安全发展研究中心日前发布数据显示,预计到2025年,我国L2、L3级智能网联汽车销量将占全部汽车销量的50%,L4级完全自动驾驶的智能网联汽车开始进入市场,新增产值可达到8000亿元。
德国汽车工业协会(中国)副总裁张琳认为:“一个新事物、新业态在发展过程中,一定有一个技术迭代升级和实际安全磨合的过程。就像木桶原理,安全应该是第一块要被加固加强的木板。”
智能化时代下,如何保障车辆及人员安全,成为首要攻克的难题。
(看看新闻Knews记者:张英 王珏 徐玮 张凯 实习编辑:林祉祎)
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